Arduino4AI
OGGETTO: Piano nazionale di ripresa e resilienza, Missione 4 – Istruzione e ricerca – Componente 1 – Potenziamento dell’offerta dei servizi di istruzione: dagli asili nido alle università – Investimento 2.1 “Didattica digitale integrata e formazione alla transizione digitale per il personale scolastico”, finanziato dall’Unione europea – Next Generation EU – “Formazione del personale scolastico per la transizione digitale”.
Formazione del personale scolastico per la transizione digitale
(D.M. n. 66/2023)
Titolo del Progetto “Digitalizzando”
C.U.P. G34D23005220006 C.N.P. M4C1I2.1-2023-1222-P-33881
Laboratori di formazione sul campo: Arduino4AI
Descrizione: Questo percorso introduce i concetti fondamentali dell'Intelligenza Artificiale e mostra come applicarli a progetti con Arduino e microcontrollori simili.
Obiettivi:
- Comprendere i principi base dell'AI e del Machine Learning.
- Imparare a utilizzare librerie e strumenti per l'AI su Arduino.
- Sviluppare semplici progetti che integrano l'AI con sensori e attuatori.
- Acquisire familiarità con la programmazione di microcontrollori per applicazioni AI.
Programma:
Incontro 1: Introduzione all'AI e al Machine Learning (3 ore)
- Cos'è l'Intelligenza Artificiale e come si applica ai microcontrollori.
- Introduzione al Machine Learning: apprendimento supervisionato e non supervisionato.
- Esempi di applicazioni AI con Arduino.
Incontro 2: Ambiente di sviluppo e librerie AI (3 ore)
- Installazione e configurazione dell'IDE di Arduino.
- Introduzione alle librerie per l'AI su Arduino (es. TensorFlow Lite for Microcontrollers).
- Primi passi con la programmazione di Arduino per l'AI.
Incontro 3: Sensori, dati e decisioni (3 ore)
- Utilizzo di sensori per acquisire dati dall'ambiente.
- Elaborazione dei dati con algoritmi di Machine Learning.
- Controllo di attuatori in base alle decisioni prese dall'AI.
Incontro 4: Progetto pratico: sistema di controllo intelligente (3 ore)
- Sviluppo di un progetto pratico che integra l'AI con Arduino (es. sistema di controllo della temperatura, riconoscimento di oggetti).
- Test e debugging del progetto.
A chi è rivolto: Docenti interni che desiderano integrare strumenti e applicazioni di AI nella propria pratica didattica per migliorare l'apprendimento degli studenti.
Livello di ingresso: Base
Materiali: Scheda Arduino (es. Elegoo Arduino Uno R3 Starter Kit), sensori, attuatori, cavi di collegamento.
Iscrizioni: